崗位職責1、AI技術探索與落地：負責跟蹤并研究 LLM、多模態、Agent、Agent OS 等前沿 AI 技術，探索其在企業辦公協同、數據大腦、流程自動化等場景下的落地應用。2、AI 協作接口研發：設計并搭建高效的 AI 協同接口規范，支持內部辦公軟件與 AI 模型能力的深度耦合，實現智能問答、自動會議紀要、智能日程等功能。3、Skills集成與標準化：負責 Skills、MCP的調研與打通，構建標準化連接器，實現 AI 模型與企業內部數據源、工具集（Tools）的無縫集成和場景化Skill提取。4、搜索工具封裝與優化： 負責搜索類工具（如 Web Search、知識庫檢索、企業內部數據檢索等）的統一封裝與接口標準化，優化底層檢索鏈路（包括 Query 改寫、召回策略、排序/重排、結果摘要等），提升 Agent 調用搜索工具時的精準度與響應效率。5、智能體構建：基于業務需求設計并開發高可用的 AI Agent，優化 **** 工程、RAG（檢索增強生成）流程，提升 AI 在復雜辦公場景下的響應準確率與執行效率。6、性能優化與維護：持續優化算法模型在實際應用中的推理延遲、成本及穩定性，協助解決產品研發過程中出現的算法相關問題。 可提供：數據、算法、算力、工程、場景一條龍任職要求1、學歷背景：本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、人工智能等相關專業優先。2、從業經驗：3年以上 AI 應用或算法開發經驗，有大型互聯網公司或企業級 SaaS 產品背景者優先。3、業務理解：對企業辦公場景有敏銳的直覺，能將復雜 AI 技術轉化為簡潔的用戶價值點。4、技術能力：熟悉主流大模型技術架構。精通 Python/Java/Go（任一），具備扎實的數據結構與算法功底。有搜索/信息檢索系統開發經驗者優先，熟悉Elasticsearch框架，倒排索引、向量檢索、Query 理解與改寫等核心技術。5、加分項：熟悉 MCP 協議、LangChain、AutoGPT、LlamaIndex 等 Agent 開發框架。

好未來（NYSE：TAL）是一家以打造創新型組織為目標的科技公司，我們致力于通過科技、產品和內容創新，以“愛與科技助力終身成長”為使命，推動行業持續進化與健康發展，給社會帶來增量價值。好未來的前身學而思成立于2003年，2010年在美國紐交所正式掛牌交易。好未來旗下擁有學而思素養、學而思網校、學而思智能、彼芯、未來學校、學而思國際、學而思智能內容、學而思大學生、媽媽幫等品牌，全面布局教育科技創新，覆蓋0-24歲多元化成長需求。好未來以“三科”即科教、科創、科普為戰略，滿足人們終身成長需求。科教，用先進的科學技術助力家庭的學習與成長，助力行業的“數智化”轉型，如學而思素養、學而思網校等推出了科學、人文等豐富的素質教育產品；科創，通過科技創新，研發智能學習硬件和軟件，如學而思智能內容、學而思智能硬件、未來學校等將學而思優質的學習內容、結構化的學習方法、高親密度的學習服務進行封裝，形成多元化產品；科普，如在抖音等平臺上通過知識傳播，幫助用戶更智慧地發現、認知、選擇和購買商品，為更多的用戶和家庭創造價值。